工作职责:
1.研究和优化Triton编译器，使其高效支持芯片架构;
2.基于MLIR+Linalg框架，提升编译器代码执行效率;
3.研究算子融合、自动调优、代码生成等相关优化策略;
4.与硬件团队、AI框架团队(如PyTorch/TensorFlow)协作，提升AI编译器的支持能力;
5. 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、Torchlnductor等AI编译器前沿技术，优化编译性能。

任职要求:
1.优秀的学习能力，对AI编译器、Al计算优化有浓厚兴趣;
2.熟悉C++/Python，具备编译器或AI编译优化开发经验，熟悉MLIR、Linalg等基础设施;
3.有良好的沟通能力和团队协作能力，优秀的学习能力和技术热情。
加分项(优先考虑):
1.参与过Triton、MLIR、IREE、XLA、TVM、Torchlnductor等编器的开发，或在 GitHub提交过相关PR;
2.具备MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验;
3.有深度加速器上(gpu/npu)相关算子开发经验;
4.在PLDI、CGO、MICRO、MLSys、ISCA等学术会议上发表过AI编译相关论文。