1.岗位要求
计算机科学、软件工程、人工智能、大数据分析相关专业硕士；具备数据分析和问题拆解能力，能将业务需求转化为技术实现方案。
对行业场景（如报告生成、问答系统）有一定理解，能快速适配业务需求。
2.技术能力
a.精通Python编程（精通Java也可考虑），熟悉常见数据处理库（Pandas、NumPy）和深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）。
b.熟悉Dify或其他AI开发框架，有定制化开发经验者优先。
c.掌握向量数据库和嵌入模型的使用，了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构（Weaviate, Milvus, LightRAG, GraphRAG等相关RAG技术）。
d.熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes）和云计算平台（阿里云百练、PAI）。
e.熟练使用AI IDE开发工具，有Cursor、Qoder、Tare、CodeBuddy开发项目经验优先。
f.具备大模型微调经验，熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术。
3.工作职责：
a.参与AI应用项目的需求分析、系统设计和技术方案制定。
b.负责AI模型的部署、API封装、服务化以及与现有系统的集成。
c.使用主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行模型优化和性能调优。
d.维护AI应用相关的服务开发（Dify为主）、API接口和数据处理流程。
e.可能涉及数据采集、清洗、标注等工程相关工作。
f.编写高质量的技术文档、API文档和用户手册。
g.与算法工程师、产品经理、测试工程师等团队成员紧密合作，确保项目顺利交付。
h.关注AI领域最新的技术发展趋势，将其评估实际项目中。